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6 Coisas sobre Ciência de Dados que você precisa saber agora
A humanidade nunca produziu tantos dados como atualmente. A Ciência de Dados é um elemento fundamental para as empresas criarem estratégias de negócios. Nesse artigo você vai saber 6 informações importantes sobre essa área de conhecimento que tem se expandido nos últimos anos
Cerca de 40% das empresas do mundo utilizam Big Data para criar estratégias de negócios. Os cientistas de dados tem se tornado um dos profissionais mais desejados no setor empresarial, desempenhando um papel essencial na economia.
A ciência de dados não para de crescer e de se aperfeiçoar e a tendência é que cresça cada vez mais nos próximos anos. O Fórum Econômico Mundial espera que o setor de ciência de dados gere 97 milhões de empregos até 2025 no mundo todo.
Continue a leitura e descubra seis informações sobre Ciência de Dados.
1. O que é Ciência de Dados?
A ciência de dados é uma área multidisciplinar que combina ferramentas de matemática, estatística, inteligência artificial, ciência da computação e negócios. Seu objetivo é coletar e analisar dados buscando antecipar cenários e criar estratégias de negócios.
O Big Data, isto é, o volume enorme de informações geradas por usuários de internet em tempo real é um desafio. Os cientistas de dados utilizam a análise desse material para descobrir o que eles mostram, fazendo diagnósticos, previsões e/ou orientações. Esses profissionais devem estar preparados para lidar com ferramentas e técnicas para atuar nessa área.
Veja também: A importância do Cientista Social para a Ciência de Dados
Estima-se que até 2025 o volume de dados gerados no mundo chegará a 175 zettabytes. Sendo assim percebe-se como a era digital impacta a economia e gera transformações ao nível global.
É a ciência de dados que possibilita a análise das informações geradas pelos usuários de internet.
Mas como tudo isso surgiu?
2. Quando surgiu a ciência de dados?
Em 1946 foi apresentado o primeiro computador do mundo, o ENIAC (Electronic Numerical Integrator And Computer). Sua construção foi iniciada em 1943 por dois pesquisadores norte-americanos da Electronic Control Company - John Eckert e John Mauchly, a pedido do Exército dos Estados Unidos para auxiliar táticas fazendo cálculos balísticos durante a Segunda Guerra Mundial. O ENIAC pesava 30 toneladas e sua capacidade de operação era inferior a uma calculadora.
De acordo com Keith D. Foote o termo ciência de dados surgiu na década de 1960, como alternativa à interpretação de grandes volumes de dados que estavam sendo gerados na época. Limitava-se a matemática e estatística.
Durante as décadas de 70 e 80 vários artigos foram publicados falando sobre como extrair insights dos dados. No ano de 1994 a revista Business Week publicou a matéria Database Marketing, em que revelava que as empresas estavam coletando informações para elaborar estratégias de negócios.
Durante a década de 1990 os motores de busca surgiram e mudaram a forma de adquirir conhecimento. O Yahoo em 1994 e o Google em 1996 são os mais conhecidos. Os buscadores transformaram a forma de produzir e obter informações, influenciando diretamente nossas vidas.
Nos anos 2000 houve a proliferação do uso de e-mail e de celulares. Hoje as redes sociais geram milhões de dados todos os dias, por meio de textos, fotos, vídeos entre outros. Com isso, tornou-se necessário ter ferramentas para coletar e analisar as informações geradas.
3. Por que a ciência de dados é importante?
Atualmente produzimos milhões de dados por segundo. É preciso, métodos, técnicas e ferramentas para a coleta e análise dessas informações. Por meio da ciência de dados é possível encontrar um público e gerar conteúdo direcionado, identificar as informações em alta, direcionar o marketing de conteúdo, achar evidências e criar estratégias. Ou seja, existe uma vantagem competitiva no mundo dos negócios.
4. Quais tipos de análise em ciência de dados?
A ciência de dados pode é usada de quatro maneiras:
Análise descritiva
Visa ter insights sobre o que aconteceu ou acontecerá. Sua característica é a visualização por meio de gráficos, tabelas ou narrativas.
Análise diagnóstica
É mais aprofundada e detalhada. Procura resposta para entender porque algum fenômeno aconteceu. É caracterizada por descoberta e mineração de dados e correlações.
Análise preditiva
Usa dados históricos para realizar previsões buscando padrões do que acontecerá futuramente. As técnicas utilizadas são machine learning, previsão, correspondência e modelagem preditiva.
Análise prescritiva
É mais elaborada, também faz previsões e sugere respostas. Analisa as implicações de certas tomadas de decisões e recomenda melhor.
5. Qual o benefício da ciência de dados para empresas?
A ciência de dados cria estratégias, descobre padrões, soluciona problemas, transforma as empresas, revelando falhas, otimizando o tempo, e eliminando desvios.
Por exemplo, é possível identificar a rotatividade dos clientes, detectar fraudes, aumentar as vendas com base no histórico de compras dos clientes.
Ou seja, a ciência de dados oferece uma grande vantagem competitiva às organizações. Ela pode aperfeiçoar a criação de produtos e serviços, bem como diminuir custos e aumentar os lucros da empresa.
6. Qual o futuro da ciência de dados?
Até 2027 estima-se que o Big Data vai gerar US $103 bilhões ao nível global. A demanda pelo setor é crescente e indica forte crescimento nas próximas décadas. Além da área empresarial, outros campos como saúde, biológicas, humanidades, economia, governos, finanças buscam obtenção de dados.
Agora que você já sabe o que é ciência de dados, com ela surgiu, sua importância, os tipos de análise de dados, os benefícios para as empresas e o futuro desse campo de estudos, que tal se aprofundar nessa área?
Este artigo foi escrito por Rozana Santos e publicado originalmente em Prensa.li.