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Cientista de Dados: Guia da Profissão
O cientista de dados é considerado um dos profissionais do futuro. Ele precisa de certos requisitos para atuar na área. Nesse artigo saiba quais qualificações são necessárias e como iniciar a carreira em ciência de dados.
A ciência de dados tem como pilares estatística, matemática, computação e negócios. Os profissionais dessa área são os cientistas de dados.
Os cientistas de dados precisam extrair, analisar e transformar dados em resultados. Eles necessitam ter competências e saber lidar com alguns desafios.
Essa ocupação é considerada uma das profissões do futuro pelo Fórum Econômico Mundial. A busca por cientistas de dados é alta e estima-se que a demanda chegue a 500%.
Nesse artigo você vai descobrir o que um cientista de dados faz, quanto ganha, a formação necessária, habilidades profissionais que ele precisa possuir, os desafios da profissão e como ingressar na área.
Continue a leitura e fique por dentro da carreira de cientista de dados.
Veja também: 6 Coisas sobre Ciência de Dados que você precisa saber agora | Prensa
O que o cientista de dados faz?
Ele é responsável por coletar, analisar e transformar os dados para extrair insights para os negócios. Esse profissional lida com Big Data. Para isso, precisa conhecer métodos e técnicas de inteligência artificial e de negócios. Deve ter conhecimento de programação e estatística.
Em seu dia a dia, o cientista de dados desenvolve projetos e tem contato com especialistas de negócios, tendo em vista que, além de coletar dados e analisá-los, ele precisa entender sobre o negócio e a necessidade do cliente para criar produtos, serviços ou achar soluções e, assim, gerar resultados.
Ele atua em conjunto com os setores de tecnologia e negócios. As grandes empresas e startups têm procurado esse profissional para prospecção de clientes e interpretação do comportamento das pessoas.
O cientista de dados pode trabalhar no Brasil ou no exterior, presencial ou remotamente. Em organizações grandes, ele atua em conjunto com outros profissionais como profissionais de tecnologia e analistas financeiros. Em empresas menores, pode exercer mais de uma função.
Qual o salário do cientista de dados?
As médias salariais do cientista de dados são as seguintes:
Iniciante: por volta de R$4.000,00
Pleno: de R$8.000,00 a R$10.000,00
Sênior: entre R$9.000,00 a R$14.000
Especialista/Líder: de R$18.000,00 a R$22.000,00
Qual a graduação para ser cientista de dados?
Não é preciso ter uma graduação específica para ser cientista de dados.
Estatísticos e engenheiros da computação são a maioria dos profissionais atuantes. No entanto, pessoas formadas em ciências humanas como administradores, psicólogos, antropólogos, publicitários entre outros também estão fazendo carreira em ciência de dados.
Veja também: A importância do Cientista Social para a Ciência de Dados | Prensa
O cientista de dados é um profissional com perfil generalista que possui conhecimentos sobre negócios, marketing, programação, matemática, estatística, economia, métodos e técnicas de pesquisa.
Ter conhecimentos gerais é uma competência importante. Saber interpretar dados para além de métricas é um requisito. É preciso se aprofundar e ter uma formação multidisciplinar.
Quais habilidades são necessárias para ser cientista de dados?
Para ser cientista de dados a pessoa precisa ter Soft Skills e Hard Skills. Vejamos quais são elas:
Soft Skills
São habilidades interpessoais relacionadas a questões comportamentais que influenciam no desenvolvimento do trabalho. Separamos quatro:
Senso colaborativo: saber trabalhar em grupo é essencial em ciência de dados, tendo em vista que o cientista de dados lidará com profissionais de diversas áreas. O trabalho em equipe deve prezar sempre por feedbacks, empatia, adaptação e flexibilidade;
Storytelling: é a habilidade de contar histórias. O cientista de dados precisa conseguir transmitir de forma clara, simples e objetiva suas ideias, ou seja, comunicar para a equipe seus resultados. A comunicação verbal e escrita são competências imprescindíveis do profissional de ciência de dados;
Proatividade: o cientista de dados deve ser curioso e ter iniciativa para relacionar-se com seus colegas, desenvolver projetos e adquirir conhecimentos. Além disso, disponibilizar-se a aprender coisas novas ou oferecer soluções em situações-problema também são elementos importantes.
Pensamento crítico: o profissional de ciência de dados precisa enxergar além dos dados. É necessário entender o problema/demanda, extrair e apresentar resultados, explorar outros pontos de vista, bem como formular hipóteses.
Hard Skills
São as competências técnicas, relacionadas ao desempenho da função. São de suma importância para executar projetos em ciência de dados. Separamos 3:
Programação: Python, R, SQL e Java são as linguagens de programação mais comuns;
Estatística: testar hipóteses e entender algoritmos;
Visualização de dados: utilização de elementos visuais para extrair dados e/ou apresentá-los.
Ou seja, tanto habilidades comportamentais quanto técnicas são importantes em um cientista de dados. Para saber mais sobre Soft Skills e Hard Skills em ciência de dados clique aqui e aqui.
Quais desafios do cientista de dados?
A ciência de dados tem se expandido. Sendo assim, o profissional dessa área deve estar pronto para certas situações. Separamos aqui 4 desafios que o cientista de dados precisa lidar. Vejamos abaixo cada uma delas:
1 - Compreender o negócio
Além de técnicas, o cientista de dados precisa saber interpretar os negócios. Sua visão precisa ir além de tabelas ou gráficos. Ter conhecimentos gerais e sobre a atualidade é um diferencial.
2 - Saber lidar com dados de várias origens e em grande volume
Os dados são coletados de várias origens e em diversos formatos e precisam de diferentes tipos de ferramentas e coleta.
3 - Se aperfeiçoar constantemente
O cientista de dados deve fazer cursos e se manter atualizado. As mudanças tecnológicas em um curto período de tempo é algo inerente à área de ciência de dados.
4 - Eliminar os desvios
Pode acontecer de os dados não serem totalmente exatos e os resultados gerarem desvios. É necessário realizar a detecção e eliminação desses desvios.
Como iniciar a carreira em ciência de dados?
Para iniciar a carreira em ciência de dados é preciso planejamento para aprender a usar as ferramentas de negócios. Você precisa adequar sua rotina para ter tempo de estudar.
Existe a opção de cursos gratuitos. Vejamos alguns:
Introdução à Ciência de Dados (Fundação Getúlio Vargas)
As Ferramentas do Cientista de Dados (Coursera)
Análise de Dados em Linguagem R (Escola Virtual do Governo)
A Data Science Academy também disponibiliza cursos gratuitos. Sobre a linguagem Python, também existem diversos cursos.
Os cursos pagos são ofertados pelas plataformas como Alura, Udemy e a Data Science Academy.
Os cientistas de dados iniciantes podem enfrentar dificuldades para conseguir seu primeiro emprego devido à falta de experiência. Quando não se tem experiência a única forma de mostrar o que se sabe é através de um portfólio.
Portfólio é um documento em que são apresentadas informações para comprovar a competência do profissional. Nele você se apresenta, fala das suas habilidades e também faz uma compilação dos projetos desenvolvidos.
Um cientista de dados sem experiência pode criar projetos a partir dos cursos que fez. Para saber mais sobre portfólio em ciência de dados leia esse artigo ou assista a esse vídeo.
Agora que você já sabe o que um cientista de dados faz, quanto ganha, sua formação, as habilidades, os desafios e como ingressar na área, se planeje e se qualifique, faça cursos e invista no seu networking.
Este artigo foi escrito por Rozana Santos e publicado originalmente em Prensa.li.