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Como aplicar Inteligência Artificial no Marketing Digital
Um dos grandes mitos da Inteligência Artificial é que ela é utilizada apenas por grandes marcas e indústrias, e que seu uso despende de investimentos financeiros elevados.
Porém, a sua utilização já se tornou popular e atualmente, até mesmo pequenos empreendimentos já recorrem à Inteligência Artificial para otimizar seus processos.
Isso se justifica, de maneira geral, porque a utilização desta tecnologia ficou mais barata com o passar do tempo e consequentemente mais acessível para pequenos negócios. O uso da machine learning transformou os setores das organizações, e o marketing é um deles.
Como a Inteligência Artificial conseguiu impulsionar os negócios e transformar o marketing?
Conforme uma pesquisa realizada pela Statista, um dos mais importantes portais de estatísticas do mundo, o Brasil está em 4.º lugar no ranking de usuários de Redes Sociais num total de 15 países. São cerca de 95,2 milhões de usuários cadastrados no ano de 2018, e a estimativa é que até o final de 2023, este número ultrapasse a marca de 114 milhões de indivíduos cadastrados nas redes sociais.
Mas, você deve estar se perguntando o porquê desta pesquisa aparecer por aqui. Ocorre que para as empresas, é muito importante que os usuários já estejam cadastrados nas plataformas. Isso indica que as pessoas já estão tendo acesso às páginas das empresas, facilitando o contato com o consumidor final.
E como alcançar este público de maneira eficiente?
É aí que entra a Inteligência Artificial. A partir de estratégias eficientes e eficazes de marketing e mídia, a IA – Inteligencia Artificial — veio para transformar o cenário digital.
A sua utilização fornece dados reais e confiáveis dos consumidores, cria uma jornada de venda assertiva, ajuda a atrair leads, além de promover um relacionamento agradável com o usuário.
Com uma base de dados ou a partir de um tema e outras milhões de características que cada usuário possui, os profissionais de marketing conseguem criar experiências totalmente personalizadas, traçando perfis de público, e além de reduzir os custos das campanhas tradicionais, as estratégias são direcionadas e efetivas, gerando resultados satisfatórios.
Podemos perceber que a Inteligência Artificial é uma grande aliada em diversas estratégias de marketing, sendo as principais:
1. Análise de Dados
O grande volume de dados que fica registrado nas interações dos usuários é humanamente impossível de ser analisado sem a ajuda de um software específico de inteligência artificial. Trata-se do exemplo mais útil de sua utilização, pois a partir da coleta dos dados, é possível criar categorias de mensagem que a empresa deve usar para cada funil de vendas.
Ou seja, a IA consegue distinguir os possíveis compradores e direcionar as informações de maneira assertiva, permitindo que o vendedor economize tempo e utilize uma estratégia de venda bem direcionada.
Uma grande vantagem desta qualificação, é que o cliente recebe promoções personalizadas e despertam o desejo de compra de forma orgânica, fidelizando o cliente naturalmente.
2. Construção de Personas
Personas, de acordo com Bill Aulet, diretor do Instituto de Empreendedorismo do MIT, são "representações dos clientes primários de uma empresa". São personagens reais, como, por exemplo, o José, de 40 anos, casado, apreciador de música clássica, pratica musculação e trabalha como gerente de uma revenda de automóveis.
Se a empresa não tem conhecimento do seu personagem, é provável que as estratégias de marketing não estejam apresentando resultados satisfatórios. Com a coleta de dados feita a partir da IA, é possível criar uma persona com características fidedignas e claras.
A partir destes dados, as equipes de marketing promovem campanhas refinadas, com conteúdos específicos e totalmente direcionados para as pessoas certas. E a soluções apresentadas pela IA incrementam estas informações, facilitando a criação de uma linguagem específica, e o direcionamento das mensagens.
3. Previsão de Negócios
Muitos são os fatores que podem influenciar o futuro de um negócio. A partir da coleta de informações validadas, a previsão dos dados é coletada de maneira acelerada, tendo eficácia no controle das métricas estabelecidas pelas empresas.
Incorporar técnicas de previsão de vendas com o auxílio da IA, aumentam a margem de acerto, além de reduzir o tempo dedicado a tarefa, se esta fosse realizada por um funcionário.
Estima-se que sem o uso da ferramenta, cerca de 20% do tempo dos gerentes comerciais é destinado para esta categoria de atividade, e que não gera nenhuma receita direta para o negócio.
E como tempo é dinheiro, a dedicação exclusiva para as vendas é fundamental, principalmente quando este tempo pode ser direcionado para os clientes que são recorrentes, pois estes são a fonte de receita mais lucrativa de uma empresa. Calcula-se que uma nova venda pode ser até quatro vezes mais cara do que uma venda para um cliente que já é da base.
4. Atendimento ao Cliente
Os simpáticos robozinhos que você já deve ter visto em sites de compras e blogs, são utilizados para auxiliar o visitante a sanar dúvidas que são comuns e que não precisam da intervenção de um atendente humano. A linguagem é cada vez mais natural e facilita a interação do usuário com a plataforma.
Os chatbots de IA utilizam o processamento de linguagem natural – NLP – e podem interagir por meio da fala, texto e gráficos. Eles conseguem compreender a fala humana natural, emulam conversas e cumprem tarefas simples sem a intervenção humana.
Grandes empresas de tecnologia oferecem uma versão mais abrangente de um chatbot: os assistentes virtuais. Apple, Google e Amazon, por exemplo, integram estes assistentes ao seu sistema e auxiliam os usuários com a famosa Siri, Google Assistent e Alexa.
Esses exemplos destacam a importância das funcionalidades de um chatbot, e mesmo em empresas de pequeno e médio porte, seu uso facilita e agiliza a comunicação dos usuários.
Este artigo foi escrito por Paula Issa e publicado originalmente em Prensa.li.