Exemplos reais de como a IA e Machine Learning podem revolucionar o seu produto digital
A Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) são tecnologias que têm sido cada vez mais utilizadas na evolução de produtos digitais. Elas oferecem a possibilidade de criar produtos mais inteligentes, personalizados e eficientes, capazes de melhorar a experiência do usuário e aumentar a fidelidade.
Neste artigo vou compartilhar alguns dos milhares casos de uso de IA e Machine Learning pelo mundo.
Spotify
Recentemente foi anunciada a sua nova funcionalidade que utiliza Inteligência Artificial para criar um DJ personalizado para cada usuário. O sistema utiliza IA e ML para analisar as preferências musicais do usuário, bem como as tendências de música e as playlists mais populares da plataforma. Com base nessas informações, o DJ AI cria uma lista de reprodução personalizada que se adapta ao gosto musical do usuário. Além disso, o usuário pode interagir com o DJ AI, pedindo sugestões de músicas ou alterando o gênero musical, por exemplo.
Apple
A Apple está usando IA e Machine Learning em diversos aspectos de seus produtos e serviços, incluindo assistente virtual Siri, reconhecimento facial Face ID e melhorias em suas câmeras. A empresa reduziu em 30% o tempo de processamento para classificação de fotos, resultando em economia de tempo e aumento da eficiência.
Netflix
A Netflix está utilizando IA e Machine Learning em sua ferramenta de recomendação de conteúdo, para fornecer sugestões personalizadas de filmes e séries para seus usuários, de acordo com o seu perfil. A empresa utiliza IA para analisar todos os dados de visualização, busca e preferências dos usuários, com o objetivo de aperfeiçoar as recomendações e inclusive na criação de novos conteúdos, como mencionado neste artigo da Tecmundo.
Analisando dados de consumo, em 2011, a organização percebeu que os filmes estrelados por Kevin Spacey, os longas do cineasta David Fincher e uma minissérie britânica de 1990 sobre política faziam sucesso entre os usuários do serviço. Então, somando esses três fatores, a Netflix lançou, em 2013, uma de suas séries originais mais bem-sucedidas, House of Cards.
O WeChat é um aplicativo de mensagens chinês que está utilizando IA e Machine Learning em diversos aspectos de seus serviços, incluindo sua assistente virtual XiaoIce e sua ferramenta de tradução de idiomas. Mas, o que realmente chama atenção é o impacto que a XiaoIce vem causando na população da China e no mundo.
XiaoIce, que surgiu como um projeto derivado do programa Cortana, da Microsoft, atualmente responde por 60% das interações globais entre humanos e IA.
Isso mesmo, o chatbot de IA, criado pela XiaoIce, tem sido o "companheiro perfeito" de quase 600 milhões de usuários pelo mundo e 150 milhões somente na China.
Muita coisa, né? Mas… e as empresas aqui do Brasil?
No Brasil existem diversas empresas que já utilizam, e muito, IA e Machine learning no dia-a-dia.
Nubank
O Nubank se destaca no setor financeiro, recentemente adiquiriu a Olivia, startup de Inteligência Artificial. Como exmeplo de uso, o banco utiliza IA para avaliar o risco de crédito dos clientes e detectar possíveis fraudes. A empresa afirma que o uso de IA permitiu reduzir em 90% o tempo gasto na análise de crédito.
Magazine Luiza
A famosa varejista, que criou sua assistente virtual e hoje influenciadora, a Lu da Magalu, também utiliza IA para personalizar ofertas e recomendar produtos aos clientes. A empresa afirma que o uso de IA levou a um aumento de 20% nas vendas online.
Grupo Boticário
Mais recentemente, a rede de cosméticos Grupo Boticário, que já utilizava IA para personalizar a experiência de compra dos clientes e recomendar produtos, lançou o Projeto FOLIA no Carnaval de 2023. O projeto consiste em um conjunto de imagens geradas por IA com sugestões de maquiagens para o Carnaval. O algoritmo tem a capacidade de diferenciar os formatos de rosto e tons de pele em diferentes estilos.
Agora sim.. diversos exemplos que podem servir como inspiração para criação ou evolução do seu produto digital.
Considerações finais
E importante ressaltar que a implementação de IA e ML em produtos digitais requer um alto nível de expertise técnica. É necessário contar com uma equipe capacitada e com conhecimento avançado em programação e análise de dados para desenvolver sistemas inteligentes e eficientes.
Além disso, é importante considerar as questões éticas envolvidas no uso de IA e ML em produtos digitais. É necessário garantir a privacidade e segurança dos dados dos usuários e evitar vieses algorítmicos que possam levar a resultados discriminatórios.
Em resumo, o uso de IA e ML em produtos digitais pode ser um grande diferencial competitivo para empresas que desejam oferecer uma experiência personalizada e eficiente para seus usuários.
No próximo artigo: Como usar o ChatGPT e IA no dia-a-dia da gestão de produtos digitais.
Referências
https://newsroom.spotify.com/2023-02-22/spotify-debuts-a-new-ai-dj-right-in-your-pocket/
https://blog.nubank.com.br/olivia-sera-integrada-ao-app-nubank-e-deixa-de-existir-entenda/
https://exame.com/pop/tenho-consciencia-nao-sou-uma-pessoa-diz-lu-do-magalu/
Este artigo foi escrito por André Rufino e publicado originalmente em Prensa.li.