Inteligência Artificial ajuda a detectar câncer
Imagem: Pixabay
E se você pudesse descobrir precocemente se terá algum tipo de câncer?
Essa pode ser uma realidade em um futuro não tão distante, com médicos usando IA para identificar a doença anos antes dos sintomas iniciais aparecerem.
A primeira descoberta foi desenvolvida pela equipe do Xingdong Chen, da Universidade Fudanu, em Shanghai, China, utilizando amostra de sangue coletadas entre 2007 e 2014.
A pesquisa foi chamada de PanSeer e teve sucesso em 95% dos casos, no qual o sangue coletado apresentou alterações específicas no DNA, o que pôde alertar quatro anos antes se o paciente viria a desenvolver a doença ou não.
O teste conseguiu identificar cinco tipos de câncer, sendo eles do estômago, colorretal, fígado, esôfago e pulmão. Porém, não foi possível revelar qual tipo especificamente se manifestaria.
PanSeer foi apenas o começo.
O Google desenvolveu um software de inteligência artificial capaz de detectar precocemente o câncer de mama, segundo tipo mais incidente no mundo - no topo da lista está o pulmonar desde 1985, segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS). A IA é 11,5% mais precisa no diagnóstico do que médicos especialistas.
Imagem: Mamografia do seio apresentando câncer de mama | Divulgação
91 mil mamografias de mulheres dos Estados Unidos e Inglaterra foram usadas para o treinamento da inteligência artificial. Foi feito um acompanhamento de dois anos com as mulheres para verificar se a doença se manifestaria ou não. Ainda assim, outras 28 mil mamografias foram utilizadas para confirmar a eficácia do sistema.
O propósito de usar inteligência artificial para diagnosticar precocemente o câncer não anula ou substitui trabalho de médicos especialistas. A ideia é que a IA possa complementar o diagnóstico com mais precisão e rapidez.
Machine Learning na luta contra o câncer
Machine Learning (ou aprendizado de máquina) faz parte da inteligência artificial, e basicamente é um sistema capaz de aprender sozinho com um grande volume de dados, identificar padrões e tomar decisões com pouquíssima interferência humana.
Pesquisadores da empresa de biotecnologia, Delfi Diagnostics, desenvolveram um machine learning com tecnologia para testar sangue que pode ajudar a detectar câncer no pulmão no seu estágio inicial.
Imagem: Radiografia de tórax com imagem sugestiva de tumor no pulmão esquerdo
A ferramenta de diagnóstico foi capaz de detectar aproximadamente 90% dos casos de câncer a partir de 800 indivíduos que foram testados para câncer de pulmão – que tem a maior taxa de incidência e mortalidade do mundo.
Com o avanço de tecnologias como a inteligência artificial e o machine learning, os pesquisadores esperam que o diagnóstico dos casos de câncer no pulmão possa ser detectado precocemente, o que poderia melhorar muito o resultado de tratamentos.
“Acreditamos que um ensaio de alto desempenho e custo-benefício pode aumentar muito o número de canceres de pulmão que são detectados precocemente, o que pode fazer diferença no tratamento e eliminar uma grande quantidade de falsos positivos comparado ao padrão atual de tratamento.” disse Peter B. Bach | Delfi CMO em uma declaração.
O estudo, publicado no periódico “Nature Communications”, apresenta como a ferramenta de diagnóstico consegue indicar a presença de células tumorais, com graus surpreendentes de precisão, a partir de análise dos perfis de DNA livre de células em todo genoma e fragmentos de ácido nucleico presentes na corrente sanguínea.
Seria a inteligência artificial o futuro da medicina?