💎O que é Conversational Banking?
Conceito cresce em meio a digitalização do setor financeiro. Saiba mais na Prensa Open de hoje!
Imagine um banco disponível além do horário comercial, que responde instantaneamente às suas dúvidas e permite que você resolva questões financeiras com apenas algumas palavras? Essa é a proposta do banco conversacional, uma forma de atendimento que vem transformando o setor financeiro.
Na Prensa Open de hoje, compartilhamos quais os principais benefícios para as instituições financeiras e os usuários.
Como funciona o Conversational Banking?
Com o uso de inteligência artificial (IA), os bancos podem automatizar interações por meio de chatbots e assistentes virtuais inteligentes, como WhatsApp, Siri e Alexa. Assim, instituições financeiras de pequeno e médio porte conseguem oferecer um serviço ágil e personalizado sem precisar ampliar suas equipes de atendimento.
Além da praticidade para os clientes, a implementação desse tipo de tecnologia não exige conhecimentos técnicos avançados. Soluções como o Bankingly permitem a integração com diversos canais de comunicação já utilizados pelo público, como Telegram, Instagram, SMS e Facebook Messenger.
O impacto dessa mudança já pode ser observado: o mercado de comércio conversacional deve movimentar US$ 25,1 bilhões em 2023.
Como o banco conversacional pode ajudar instituições financeiras de pequeno e médio porte?
Serviços personalizados: Soluções de banco conversacional, como as oferecidas pelo Bankingly, permitem que os bancos ofereçam serviços adaptados às necessidades específicas de seus clientes.
Redução de custos: Ao possibilitar o autoatendimento, o banco conversacional diminui a necessidade de contratar grandes equipes de atendimento. Os clientes podem acessar bases de conhecimento, perguntas frequentes e gerenciar tarefas rotineiras, como consultar saldos, fazer transferências, receber alertas, atualizar informações cadastrais e até solicitar e obter aprovação para novos produtos com base em seu score de crédito.
Análises mais precisas: Com uma coleta de dados aprimorada, o banco conversacional ajuda as instituições financeiras a compreender melhor os hábitos bancários, comportamentos e preferências dos clientes. Isso permite eliminar gargalos no atendimento, melhorar métricas como NPS (Net Promoter Score) e CSAT (Customer Satisfaction Score), desenvolver produtos e serviços mais rapidamente e aumentar a rentabilidade.
Qual é a tecnologia por trás do conversational banking?
O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma tecnologia que permite que máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana de forma natural. Ele é utilizado para aprimorar a comunicação entre pessoas e sistemas computacionais, tornando as interações mais intuitivas e eficientes.
O Aprendizado de Máquina de Longo Prazo (LLP) se refere a modelos avançados de inteligência artificial, como GPT e BERT, que são treinados com grandes volumes de dados textuais e aprendem padrões complexos da linguagem. Esses modelos são capazes de processar informações de maneira mais profunda e contextualizada, permitindo respostas mais naturais e precisas.
No conversational banking, NLP e LLP são fundamentais para o funcionamento de chatbots e assistentes virtuais, possibilitando que bancos e instituições financeiras ofereçam suporte automatizado em tempo real. Essas tecnologias ajudam a entender e responder a perguntas de clientes, personalizar recomendações de produtos e serviços, garantir atendimento 24/7 e até identificar possíveis fraudes analisando padrões de comunicação suspeitos.
Essa foi a sua Prensa Open de hoje! Até a próxima quinta-feira!