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O que é Inteligência Artificial e como funciona?
A inteligência artificial (IA) é a capacidade de um computador ou robô de realizar tarefas que são geralmente feitas por humanos com o mesmo discernimento. Em termos leigos, a IA é o entendimento de que as máquinas podem interpretar, minerar e aprender com dados externos de uma maneira em que esses equipamentos imitam as práticas cognitivas normalmente atribuídas as pessoas.
A inteligência artificial é baseada na noção de que os processos de pensamento conseguem ser replicados e mecanizados. A história da IA remonta à antiguidade, com filósofos refletindo sobre a ideia de que seres artificiais, homens mecânicos e outros autômatos existiram ou poderiam existir de alguma forma.
Graças aos primeiros pensadores, o conceito se tornou cada vez mais tangível ao longo dos anos 1700 e além. Os antigos sábios contemplaram como o pensamento humano poderia ser artificialmente mecanizado e manipulado por máquinas inteligentes não humanas.
Os processos de pensamento que alimentaram o interesse pela IA se originaram quando filósofos, matemáticos e lógicos clássicos consideraram a manipulação de símbolos (mecanicamente), levando à invenção do computador digital programável, o Atanasoff Berry Computer (ABC) na década de 1940.
Essa invenção específica inspirou os cientistas a avançar com a ideia de criar um “cérebro eletrônico”, ou um ser artificialmente inteligente. Quase uma década se passou antes que os ícones em IA ajudassem na compreensão do campo que temos hoje.
Alan Turing, um matemático, entre outras coisas, propôs um teste que mediu a capacidade de uma máquina de replicar ações humanas em um grau que era indistinguível do comportamento humano. Durante a segunda grande guerra, ele trabalhou com decodificação de dados e desempenhou um papel importante na decifração de mensagens dos inimigos e ajudou os Aliados a derrotarem os nazistas.
Mais tarde, naquela mesma década, o campo de pesquisa no assunto foi fundado durante uma conferência de verão no Dartmouth College em meados da década de 1950, onde John McCarthy, cientista da computação e cognitivo, cunhou o termo “Artificial Intelligence”.
A partir da década de 1950, muitos cientistas, programadores, lógicos e teóricos ajudaram a solidificar a compreensão moderna da inteligência artificial na totalidade.
A cada nova década, surgiram inovações e descobertas que mudaram o conhecimento fundamental das pessoas sobre o campo da inteligência artificial e como os avanços históricos catapultaram a IA de uma fantasia inatingível para uma realidade tangível para as gerações atuais e futuras. Continue lendo para saber mais sobre como funciona a Inteligência Artificial e alguns exemplos de uso.
Como funciona a Inteligência Artificial
Construir um sistema de IA é um processo cuidadoso que inclui características e capacidades humanas em uma máquina e usar sua proeza computacional para superar o que somos capazes.
Para entender como a Inteligência Artificial funciona, é preciso mergulhar profundamente em seus subdomínios e entender como podem ser aplicados aos vários campos da indústria. Você também pode fazer um curso de inteligência artificial que o ajudará a obter uma compreensão abrangente.
Machine Learning (Aprendizado de máquina)
O ML ensina uma máquina a fazer inferências e decisões com base em experiências anteriores. Identifica padrões, analisa dados passados para inferir o significado desses pontos de dados para chegar a uma possível conclusão sem ter que envolver a experiência humana.
Essa automação economiza tempo para as empresas e ajuda a tomar decisões assertivas e baseadas em dados confiáveis.
Deep Learning
Ensina uma máquina a processar entradas através de camadas para classificar, inferir e prever o resultado.
Redes Neurais
Funcionam com princípios semelhantes aos das células neurais humanas. São uma série de algoritmos que capturam a relação entre várias variáveis subjacentes e processam os dados como um cérebro humano faz.
Natural Language Processing (Processamento de Linguagem Natural)
O NLP (PNL) é uma ciência de leitura, compreensão e interpretação de uma linguagem por uma máquina. Uma vez que uma máquina entende o que o usuário cogita comunicar, ela responde de acordo.
Visão Computacional
Algoritmos de visão computacional tentam entender uma imagem dividindo e estudando diferentes partes dos objetos. Isso ajuda a máquina a classificar e aprender com um conjunto de imagens, para decidir melhor resposta com base em observações anteriores.
Computação Cognitiva
Algoritmos de computação cognitiva tentam imitar um cérebro humano analisando texto/fala/imagens/objetos de uma maneira que um humano faz e tenta dar a saída desejada.
Conheça os tipos de Inteligência Artificial
As tecnologias de IA são categorizadas por sua capacidade de imitar características humanas. Utilizando suas características para referência, todos os sistemas de inteligência artificial — reais e hipotéticos — se enquadram em um dos três tipos:
ANI (“Artificial Narrow Intelligence”, Inteligência Artificial Estreita)
Esta é a forma mais comum de IA que você encontra no mercado atualmente. Esses sistemas de Inteligência Artificial são projetados para resolver um único problema com recursos limitados, como recomendar um produto para um cliente de e-commerce ou prever o clima.
Eles são capazes de se aproximar do funcionamento humano em contextos muito específicos, mas se destacam em ambientes muito controlados com um conjunto limitado de parâmetros.
AGI (“Artificial General Intelligence”, Inteligência Artificial Geral)
A AGI é um conceito teórico e definido como uma IA com um nível humano de função cognitiva, em uma ampla variedade de domínios, como processamento de linguagem, processamento de imagem, funcionamento computacional e raciocínio e assim por diante.
Ainda estamos muito longe de construir um AGI, pois é composto por milhares de sistemas de Inteligência Artificial trabalhando em conjunto, comunicando-se entre si para imitar o raciocínio humano.
Mesmo com os sistemas e infraestruturas de computação mais avançados, como o K da Fujitsu ou o Watson da IBM, levaram 40 minutos para simular um único segundo de atividade neuronal. Isso fala tanto da imensa complexidade e interconexão do cérebro humano quanto da magnitude do desafio de construir uma AGI com nossos recursos atuais.
ASI (“Artificial Super Intelligence”, Superinteligência Artificial)
Estamos quase entrando no território da ficção científica aqui, mas o ASI é visto como a progressão lógica do AGI, pois conseguiria superar todas as capacidades humanas. Isso incluiria a tomada de decisões, fazer arte e construir relacionamentos emocionais.
Nesse cenário, os sistemas de IA poderão melhorar suas capacidades e avançar para domínios com os quais talvez nem sonhássemos.
Embora a diferença entre AGI e ASI seja relativamente estreita (alguns dizem tão pouco quanto um nanossegundo, porque é o quão rápido a Inteligência Artificial aprenderia), a longa jornada à nossa frente em direção à própria AGI faz com que isso pareça um conceito futurista.
Exemplos de uso na rotina
Aqui está uma lista de aplicativos de IA que você pode usar na vida cotidiana:
Compras online — a inteligência artificial é usada nas compras online para fornecer recomendações personalizadas aos usuários, com base em suas pesquisas e aquisições anteriores;
Assistentes pessoais digitais — os smartphones usam a Inteligência Artificial para fornecer serviços personalizados. Os assistentes de IA podem responder a perguntas e ajudar os usuários a organizar suas rotinas diárias sem problemas;
Traduções automáticas — o software de tradução de idiomas baseado em IA fornece traduções, legendas e detecção de linguagens que podem ajudar os usuários a entender outras línguas;
Segurança cibernética — os sistemas de IA podem ajudar a reconhecer e combater ataques cibernéticos com base no reconhecimento de padrões e no retrocesso dos ataques;
Inteligência artificial contra o Covid-19 — nesse caso, a IA tem sido usada na identificação de surtos, processamento de pedidos de assistência médica e rastreamento da propagação da doença.
A IA é um recurso que proporciona produtividade e eficiência enquanto reduz o potencial de erro humano. Por isso, existem outros usos, com vários níveis de sofisticação.
Os algoritmos de recomendação que sugerem vídeos no YouTube ou TikTok são implementações populares de IA, assim como os chatbots que aparecem em sites ou na forma de assistentes inteligentes (por exemplo, Alexa ou Siri).
A Inteligência Artificial também é usada para fazer previsões de tempo ou financeiras, agilizar os processos de produção e reduzir várias formas de trabalho cognitivo redundantes (por exemplo, contabilidade fiscal ou edição).
Outras possibilidades são jogar, operar veículos autônomos, processar linguagem e muito mais.
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Este artigo foi escrito por Thais de Paula e publicado originalmente em Prensa.li.