😎Você pode ter um GPT para chamar de seu

Esta é uma das atualizações divulgadas pela OpenAi e tem mais!

Hey, olá, bom dia.

Segunda-feira é dia de Prensa Tech e eu juro que tento não falar só de inteligência artificial, mas ficou díficil por conta das últimas novidades sobre o assunto. Ah, e eu deixei vários botões de comentário para você interagir comigo. Só vem!

OpenAI Revela Avanços em IA

Lançamento de GPT-4 Turbo e Novos Recursos na API

Sam Altman - “conhecimento, redução de preço, novas modalidades e mais”.

No OpenAI DevDay, a comunidade tecnológica testemunhou uma série de inovações. Em São Francisco, Sam Altman destacou a trajetória da OpenAI e as atualizações que transformarão a maneira como interagimos com a inteligência artificial.

O grande anúncio do dia foi o lançamento do GPT-4 Turbo expandido para 128.000 tokens - o equivalente a 300 páginas de texto - e um conhecimento atualizado até abril de 2023. Este avanço oferece uma precisão sem precedentes e um novo Modo JSON para respostas mais estruturadas e fáceis de integrar com APIs.

→ TLDR da OpenAI DevDay ←

GPT-4 Turbo:

📚 Janela de 128k tokens (como um livro de 300 páginas)

📅 Dados atualizados até abril de 2023

🎯 Resposta precisa

🔁 Saídas reproduzíveis

💾 Modo JSON

🧠 Melhoria na chamada de funções

Personalização:

🎛️ Ajuste fino para 16k versão

🤖 Modelos personalizados

📈 Limites de taxa dobrados

Preço:

💰 3x menos para tokens de entrada

✂️ 2x menos para tokens de conclusão

🏷️ 2,75x mais barato no total

Outras Características:

🗃️ Banco de Dados Vetorial Interno

🆕 Novas Modalidades

🗣️ Síntese de voz natural aprimorada

🖼️ Entrada Visual

📢 Whisper V.3 (Texto para fala)

🛡️ OpenAI Shield

Capacidades Multimodais:

🎨 Inclui visão, criação de imagens (DALL·E 3)

🗣️ Texto para fala

Modo JSON e Saídas Reproduzíveis:

✅ Modo JSON para respostas corretas

🔄 Parâmetro de semente para consistência

Atualizado GPT-3.5 Turbo:

🆙 Janela de contexto de 16K

📈 Melhorias gerais

Construa seu GPT:

🛠️ Personalize sem codificação (no-code) ← minha preferida

🌐 Compartilhe e monetize como numa Appstore para IA

Se preferir, assista na íntegra:

Leia também:

🟩 Estratégias de Transformação com APIs e IA Generativa

🟩 Desbloqueando gargalos no desenvolvimento de apps com Low-code

🟩 OpenAI Cria Equipe para Mitigar Riscos Catastróficos da IA

Qual foi a atualização que você mais gostou?

O que sabemos sobre o novo GTA

Imagem do GTA 5

Rockstar Games anunciou que dezembro trará o lançamento do trailer de "Grand Theft Auto 6" (GTA 6), marcando um retorno muito esperado após dez anos do lançamento de GTA 5. Este último ocupa o segundo lugar entre os jogos mais vendidos da história, com 185 milhões de cópias, atrás apenas de "Minecraft". A confirmação de que a Rockstar trabalha na sexta edição da série veio em fevereiro de 2022, e a revelação do trailer coincidirá com o 25º aniversário da empresa.

Do X da Rockstar Games

GTA 5 ganhou notoriedade por suas vendas recordes e premiações significativas, incluindo reconhecimentos da revista Edge e um Bafta. A série, que começou em 1997, vendeu mais de 405 milhões de unidades ao longo dos anos, consolidando-se como uma das mais aclamadas e bem-sucedidas da indústria dos jogos.

A demora no lançamento é atribuída pela comunidade gamer ao sucesso contínuo de "GTA Online", que continua gerando lucros significativos para a Rockstar. A empresa, conhecida por não apressar seus lançamentos, busca superar as altas expectativas com inovações técnicas, como novas tecnologias de animação para personagens em GTA 6.

Rockstar mantém a tradição de desenvolvimento prolongado, a exemplo de "Red Dead Redemption 2", que levou oito anos para ser finalizado e também recebeu o título de Jogo do Ano. Com a promessa de entregar algo inédito, a Rockstar se prepara para apresentar o próximo capítulo de sua série de sucesso.

O que você prefere: Desenvolver rápido para entregar rápido ou desenvolver por mais tempo e entregar algo incrível?

Impacto da IA na economia

O Goldman Sachs divulgou um relatório afirmando que a inteligência artificial generativa (IA generativa) terá um grande impacto no PIB global na próxima década. A expectativa é que o PIB cresça de 10 a 15%, uma revisão do cálculo anterior que era de 7 a 13%. Essa previsão depende de como a IA será usada pelo mundo.

A IA generativa é um tipo de IA que pode processar linguagem natural e criar ativos digitais, como escrever artigos ou criar gráficos. Ela pode aumentar a eficiência e trazer novas tecnologias, o que pode ajudar na economia.

O investimento em IA está crescendo e pode chegar a cerca de 200 bilhões de dólares globalmente até 2025. Essa tecnologia tem o potencial de transformar negócios e aumentar o PIB, assim como o computador pessoal ou o motor elétrico fizeram no passado.

Linha do tempo: Impacto da AI na produtividade do trabalho depende da sua capacidade de adoção

O gráfico mostra o impacto da adoção de Inteligência Artificial (IA) na produtividade do trabalho ao longo de um período de adoção de 10 anos. Ele mede o efeito da adoção de IA sobre o crescimento da produtividade do trabalho anual em pontos percentuais, considerando diferentes cenários de capacidade da IA e de deslocamento de mão de obra. Aqui estão os componentes chave:

1. Deslocamento de mão de obra (Labor displacement): Representa a redução na produtividade devido aos trabalhadores que perdem seus empregos por causa da IA. Isso é mostrado em tons mais escuros de azul.

2. Reemprego de trabalhadores deslocados (Reemployment of displaced workers): Mostra o ganho de produtividade quando os trabalhadores que foram deslocados encontram novos empregos. Essa métrica é representada em um tom médio de azul.

3. Aumento da produtividade dos trabalhadores não deslocados (Increased productivity of non-displaced workers): Representa o ganho de produtividade de trabalhadores que não foram deslocados pela IA, possivelmente devido ao uso da IA para aumentar a eficiência de seu trabalho. Isso é mostrado no tom mais claro de azul.

O gráfico apresenta seis cenários, do menos ao mais impactante:

• "Much less powerful AI" (IA muito menos poderosa): Mostra um pequeno aumento na produtividade, principalmente devido ao reemprego de trabalhadores deslocados.

• "Slower adoption - 10 years" (Adoção mais lenta - 10 anos): Um aumento ligeiramente maior na produtividade com contribuições equilibradas de reemprego e aumento da produtividade dos trabalhadores não deslocados.

• "Slower adoption - 20 years" (Adoção mais lenta - 20 anos): Similar ao cenário de 10 anos, mas com um impacto ligeiramente maior no reemprego.

• "Slightly less powerful AI" (IA ligeiramente menos poderosa): Um perfil semelhante ao da adoção mais lenta de 20 anos, mas com um aumento ligeiramente maior na produtividade dos trabalhadores não deslocados.

• "Baseline" (Linha de base): Este cenário mostra um equilíbrio entre todos os três fatores, com ganhos modestos em cada área.

• "Slightly more powerful AI" (IA ligeiramente mais poderosa): Um aumento significativo na produtividade é observado aqui, especialmente devido ao aumento da produtividade dos trabalhadores não deslocados.

• "Much more powerful AI" (IA muito mais poderosa): O maior aumento na produtividade, com ganhos substanciais em todas as três áreas, indicando que uma IA muito mais poderosa poderia potencialmente criar mais empregos do que deslocar, além de aumentar significativamente a produtividade dos trabalhadores existentes.

O impacto da IA na produtividade do trabalho depende de sua capacidade e do cenário de adoção, com cenários de IA mais poderosa e adoção mais rápida mostrando o maior potencial de aumento da produtividade.

Qual a sua expectativa sobre IA no mercado de trabalho nos próximos 20 anos?

Até a próxima!